某大型电力央企提出了“百人建模训练、千人智

　　在当今数字化转型的浪潮中，央国企正在发挥着越来越重要的作用•▪▪，尤其是在人工智能（AI）技术的应用方面。电力行业作为国家经济的核心支柱▪，正逐步将AI融入智能办公、工业安全以及新能源运维等多个关键业务场景。尽管如此，对于许多大型央国企来说▲•，AI技术的真正价值实现仍面临着规模化落地的挑战。

　　首先，许多央国企在AI应用开发过程中，缺乏一个覆盖模型训练••、推理-▽、部署、知识库管理与智能体编排的一体化管理平台。这一缺失使得AI应用开发周期延长，资源分散，利用效率低下。其次，生产环境对推理系统的高吞吐◆、低延迟要求严格●，而普遍的开源解决方案往往难以满足这些需求★。此外•★◆，算力资源中GPU类型多样□，适配与优化工作繁重，技术实施复杂度高，给企业的技术团队带来了不小的挑战▼▼。最后，AI技术的快速迭代使得传统的部署模式难以快速集成和落地最新的能力▼。

　　针对这些挑战，某大型电力央企提出了○◆-“百人建模训练、千人智能体开发•●▽、万人推理服务▪▼”的目标▷，即“百千万工程”▲□…。为此◇◁○，硅基流动推出了私有化大模型服务平台（MaaS）…，为该企业提供了整体支持◆。这个平台依托自研的高性能推理引擎与配套工具链□，接入了包括DeepSeek在内的近百种主流模型●▼，帮助企业构建起集团级AI能力基座，推动其智能化目标的规模化与高效率落地。

　　在该私有化MaaS平台部署后，电力央企在多个业务板块中取得了显著进展-。例如○□，AI办公督办系统有效减轻了事务性工作负担，提升了行政运转效率；风电传动链故障诊断的准确率提升至95%以上；安全生产平台助手在复杂问题处置中的辅助能力显著增强○=◆；光伏电站知识推荐平台为运维人员提供了精准建议，提升了电站的运行效率。这些成果不仅为该企业带来了运维效率的提升和故障成本的降低•，也标志着其在构建●“百千万…”AI赋能体系方面取得了阶段性进展。

　　值得注意的是，基于私有化MaaS平台的实践经验，不仅为电力央企提供了成功的落地范例☆•，也为其他同样面临“AI规模化落地难◁☆”挑战的央国企，如能源、制造▪○◇、金融等行业▽，提供了可借鉴的经验。

　　展望未来，硅基流动将继续深化私有化大模型平台与各类行业场景的结合，为新能源、制造、金融○●、医疗等领域提供稳定▼、安全、高效的AI基础设施支持，助力产业智能化的持续推进。通过不断创新与实践■，电力央企将能够在数字化转型的道路上走得更加稳健，迎接更加智能的未来。返回搜狐，查看更多